### Puntos clave para producción y examen PDE - **Separación de cómputo y almacenamiento**: escalar slots con *BigQuery Editions* no duplica datos en Colossus. - **Particionado vs Clustering**: - Usa **particionado** por columna `TIMESTAMP`/`DATE` o *ingestion time* para acotar el coste predecible antes de ejecutar la query (pruning garantizado en el estimador). - Combínalo con **clustering** (hasta 4 columnas ordenadas por cardinalidad y frecuencia de filtro: `customer_id`, `country`, `event_type`) para optimizar *block pruning* y agregaciones. - **Control FinOps**: activa `maximum_bytes_billed` en pipelines automatizados y reserva *Enterprise Edition* con `AUTOSCALING` para cargas predecibles.

CREATE TABLE ` analytics_silver.fact_events `
(
  event_id STRING NOT NULL,
  event_ts TIMESTAMP NOT NULL,
  tenant_id STRING NOT NULL,
  event_type STRING,
  payload JSON
)
PARTITION BY DATE(event_ts)
CLUSTER BY tenant_id, event_type
OPTIONS (
  require_partition_filter = TRUE,
  partition_expiration_days = 1095,
  description = 'Capa Silver validada con control FinOps por partición'
);